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美顏相機(jī)這么強(qiáng)大究竟是怎么樣讓人像變美呢
作者:admin    發(fā)布日期:2019/7/27     關(guān)注次數(shù):     二維碼分享

美顏相機(jī)正在被越來(lái)越多愛(ài)美的朋友們熟悉并使用,無(wú)論是旅游還是逛街,都能看到人們使用美顏相機(jī)拍照的身影。那么美顏相機(jī)里神奇的瘦臉、磨皮、美白等功能是如何實(shí)現(xiàn)的呢?

美顏一張照片首先要進(jìn)行人臉檢測(cè),即檢測(cè)圖片中是否存在人臉,并定位其位置。這個(gè)過(guò)程主要的技術(shù)難點(diǎn)在于圖片中可能存在光照條件變化、人臉姿態(tài)變化、人臉表情變化以及遮擋等問(wèn)題。

在深度學(xué)習(xí)理論誕生之前,人們主要使用人工設(shè)計(jì)好的特征來(lái)訓(xùn)練檢測(cè)器檢測(cè)人臉;當(dāng)深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域占據(jù)絕對(duì)主導(dǎo)地位之后,人們便開(kāi)始嘗試用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)做人臉檢測(cè)。目前,主流的用來(lái)訓(xùn)練人臉檢測(cè)模型的方法有兩種,一種是使用通用的目標(biāo)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò),如SSD(Single Shot MultiBox Detector,單次多邊框探測(cè)器)、YOLO(You Only Look Once,只看一遍圖片就能把目標(biāo)檢測(cè)出來(lái))等;另一種是專(zhuān)門(mén)的人臉檢測(cè)網(wǎng)絡(luò),如CascadeCNN(Convolutional Neural Network Cascade for FaceDetection,級(jí)聯(lián)結(jié)構(gòu)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))等。

檢測(cè)到人臉后,就需要對(duì)人臉關(guān)鍵點(diǎn)進(jìn)行定位,即對(duì)眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴以及臉部輪廓進(jìn)行定位。傳統(tǒng)的人臉關(guān)鍵點(diǎn)定位技術(shù)有ASM(Active Shape Model,主動(dòng)形狀模型),CPR(Cascaded Pose Regression,級(jí)聯(lián)姿勢(shì)回歸)等。

有了定位到人臉的關(guān)鍵點(diǎn)以后,便可以對(duì)人臉區(qū)域進(jìn)行瘦臉、磨皮、美白等“美顏”操作。瘦臉是通過(guò)對(duì)像素位置進(jìn)行偏移來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)臉部區(qū)域的放大、縮小,即由變形前坐標(biāo)根據(jù)變形映射關(guān)系,得到變形后坐標(biāo)。這其中變形映射關(guān)系是最關(guān)鍵的,不同的映射關(guān)系將得到不同的變形效果。平移、縮放、旋轉(zhuǎn)等對(duì)應(yīng)的都是不同的映射關(guān)系,即不同的變換公式。在實(shí)際計(jì)算過(guò)程中,要運(yùn)用插值的方法來(lái)保證變形后的圖像是連續(xù)、完整的,這樣圖像才不會(huì)失真。

磨皮是使皮膚看起來(lái)更加光滑,其主要應(yīng)用了計(jì)算機(jī)圖像處理的一些濾波算法,如高斯濾波或雙邊濾波等。

美白是在圖像處理領(lǐng)域中使用三原色來(lái)保存圖片的顏色信息,三個(gè)值的取值范圍是0~255,越靠近0,圖像就越黑;越靠近255,圖像就越白。


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